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4차 산업혁명 시대가 도래하면서 과학기술 혁신과 산업 업그레이드를 바탕으로 디지털화·네트워크화·스마트화를 핵심으로 하는, ‘디지털화’가 새로운 경제·산업 발전의 이슈로 대두되었다. 독일, 미국, 중국, 일본 등 전통적 제조 강국들은 자국이 확보하고 있는 글로벌 경쟁력을 기반으로 스마트제조 혁신정책을 수립하여 추진하고 있으며, 생산효율 증대와 친환경 고객 맞춤형 생산으로 제조업 경쟁력을 강화하고 있다. 또한 제조업과 ICT 융합을 통한 제조업의 디지털 전환 가속화 및 탄소중립에 대한 요구가 확대되고 있으며, 기술발전과 빠르게 변화하는 소비자 수요에 대응하기 위한 스마트팩토리 도입 및 활성화 필요성이 증대되었다.

구체적으로, 스마트팩토리는 제품의 기획, 설계, 생산, 유통･판매 등 전 과정에 인공지능, IoT, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 사이버-물리 시스템, 3D 프린팅 등의 ICT와 융합하여 자동화 및 정보화되어 가치사슬 전체가 실시간 연동･통합됨으로써 생산성 향상, 에너지 절감, 인간 중심의 작업 환경을 구현하고, 최적비용 및 시간으로 고객 맞춤형 제품을 생산하는 공장을 말한다. 이는 현재의 소품종 대량생산, 생산자 주도에서 미래에는 다품종 유연생산, 소비자 주도로 생산방식의 전환이며, ICT를 활용하여 기존 제조업의 전 과정을 디지털화하고, 미래 첨단 산업으로 디지털 전환(Digital Transformation)함으로써 국가 산업구조를 혁신하기 위한 제반 활동을 의미한다.

이에, 본원 R&D정보센터에서는 점차 확대 추세에 있는 스마트팩토리 기술의 중요성을 살펴보고 주요 제조 강국 현황과 국내 동향을 분석하여 글로벌시장 선점과 신기술 개발에 도움이 되고자, 관련 기관들의 정보자료를 분석 정리하여 ｢디지털 스마트팩토리 R&D현황과 핵심기술 분야별 최신 동향분석｣을 발간하였다. 본서 제Ⅰ편에서는 제조업의 디지털 전환 동향 및 스마트제조혁신 정책 현황, 스마트팩토리 연구 동향 및 선도기업 분석을 수록하였으며, 제Ⅱ편에서는 스마트팩토리 핵심기술인 디지털 트윈, 인공지능, RPA, 지능형 센서, 빅데이터, 로봇 등의 활용 동향을 수록하였다. 본서가 학계･연구기관 및 관련 산업 분야 종사자 여러분들에게 다소나마 유익한 정보자료로 활용되기를 바라는 바입니다.

제Ⅰ편 제조업 디지털화 및 스마트팩토리 연구 동향 분석
제1장 제조 디지털화 및 스마트제조혁신 정책
1. 주요국의 제조업 디지털 전환 동향 및 정책 추진 현황
1) 글로벌 공급망 재편이 가져올 제조환경의 변화
(1) 국내외 제조환경의 변화
(2) 글로벌 공급망 재편이 가져올 제조업의 변화와 대응 방안
가. 공급망 둘러싼 기업 환경 변화
나. 제조 산업별 공급망 영향
다. 제조업 공급망 대응 전략
2) 주요국 제조업 디지털화 정책 추진 현황
(1) 미국
(2) EU
(3) 독일
(4) 일본
(5) 싱가포르
(6) 베트남
(7) 중국
3) 제조업의 서비스화 현황과 국내외 기업의 혁신 전략
(1) 제조업의 서비스화 필요성
(2) 국내외 기업사례로 살펴보는 제조업의 서비스화 현황
가. 생산 전방: 생산 전 기획 단계에 서비스를 입히다
나. 생산 공정: 생산 과정에 서비스를 입히다
다. 생산 후방: 최종 생산물 형태와 유통･판매･유지보수 등 생산 이후 단계에 서비스를 입히다
2. 스마트제조 시장 및 기술개발 동향
1) 스마트제조 정의 및 분류
(1) 정의
가. 스마트제조의 정의
나. 스마트공장의 정의
(2) 필요성
(3) 대표적 분류 방법
2) 국내외 스마트제조 시장 및 기업 동향
(1) 국내외 시장 규모 및 전망
가. 글로벌 시장 동향
나. 국내 시장 동향
(2) 국내외 주요 기업 동향    
가. 글로벌 스마트제조 종합솔루션
나. 국내 스마트제조 통합솔루션
다. 국내 스마트제조 장비
라. 국내 스마트제조 스타트업
3) 스마트제조 분야 기술 및 표준화(규제) 동향
(1) 기술개발 동향
가. AI·빅데이터 연계 지속    
나. 증강현실 및 디지털 트윈
다. 실시간화
라. 3D 프린팅
(2) 표준화(규제) 동향
3. 글로벌 제조강국의 스마트제조혁신 정책 현황 분석
1) 스마트제조혁신의 개요
(1) 정의 및 범위
(2) 글로벌 제조환경의 변화와 스마트제조혁신
2) 글로벌 제조강국의 주요 스마트제조혁신 정책 현황
(1) 독일
가. 첨단기술전략(Hightech-Strategie für Deutschland)
나. 인더스트리 4.0 (2011년, Industrie 4.0)    
다. 플랫폼 인더스트리 4.0 (2015년, Plattform Industrie 4.0)
라. 기타 스마트제조혁신 관련 전략 및 프로그램
(2) 중국
가. 중국제조2025(中国制造2025)
나. 스마트제조 발전 13차 5개년 계획(2016-2020) (智能制造"十三五"发展规划)
다. 스마트제조 발전 14차 5개년 계획(2021-2025) ("十四五"智能制造发展规划)
라. 지방정부의 제조업 관련 "14차 5개년" 계획
마. 중소기업 디지털화 역량 강화를 위한 행동 방안 (中小企业数字化赋能专项行动方案)
바. 국가 스마트제조 표준체계 건설 지침(2021) (国家智能制造标准体系建设指南)
사. 인터넷+ (互联网+)
아. 인공지능 표준화 지침
자. 인재 육성 정책
(3) 일본
가. 국가성장전략
나. 로봇 정책
다. AI 정책
라. 디지털 전환(DX) 지원 정책
마. 중소기업 지원 정책
(4) 미국    
가. 제조업 확장 파트너십(Manufacturing Extension Partnership, MEP)
나. 주요 첨단제조정책(Advanced Manufacturing Policies)
3) 국내 스마트제조혁신 정책 현황
(1) 제조업 혁신 3.0
(2) 스마트제조혁신 비전 2025
(3) 스마트공장 확산 및 고도화 전략
(4) 중소기업 스마트제조혁신 전략
(5) 스마트제조 R&D로드맵
(6) 5G기반 스마트공장 고도화 전략
(7) 중소기업스마트제조혁신기획단
(8) 2020년 스마트제조혁신 지원사업 지원계획
제2장 스마트팩토리 연구동향 및 선도기업 분석
1. 스마트팩토리 도입 현황과 시장 전망
1) 스마트팩토리의 일반 현황
(1) 스마트팩토리 정의 및 정책적 지원
가. 정의
나. 스마트팩토리 관련 정책적 지원
(2) 스마트팩토리 특성
(3) 스마트팩토리 구성
(4) 스마트팩토리 솔루션
(5) 스마트팩토리 차별성
(6) 스마트팩토리 수준
2) 국내 스마트팩토리 도입 현황
(1) 지역별 현황
(2) 연도별 현황
(3) 수준별 현황
(4) 솔루션별 현황
3) 국내외 스마트팩토리 시장 현황 및 전망
(1) 글로벌 시장 동향
(2) 국내 시장 동향
2. 스마트팩토리 연구 동향 및 국제협력 분석
1) 스마트팩토리 연구 동향 분석
(1) 스마트팩토리 연구동향 분석의 필요성 및 논문검색 방법
가. 스마트팩토리 연구동향 분석 필요성
나. 스마트팩토리 연구동향 분석을 위한 논문검색 방법
(2) 스마트팩토리 연구동향    
가. 국가별 스마트팩토리 연구동향
나. 분야별 스마트팩토리 연구동향
다. 연구주제별 스마트팩토리 연구동향
라. 스마트팩토리 핵심키워드 분석
2) 스마트팩토리 국제협력 현황 분석
(1) 국제협력 현황 분석
가. 국제협력과 국내단독 정의
나. 협력 유형별 논문수 연도별 추이
다. 협력 유형별 논문 비중의 연도별 추이
라. 논문수 상위 12개 국가의 국제협력과 국내단독 유형별 논문수
마. 논문수 상위 12개 국가의 국제협력과 국내단독 유형별 비중
(2) 미국, 중국, 한국 국제협력 현황 분석
가. 미국의 국제협력 상위 10위 국가 비중
나. 미국의 국제협력 상위 10위 국가 비중의 분기별 시계열 추이
   (1분기: 2010년~2013년, 2분기: 2014년~2017년, 3분기: 2018년~2021년)
다. 중국의 국제협력 상위 10위 국가 비중
라. 중국의 국제협력 상위 10위 국가 비중의 분기별 시계열 추이
   (1분기: 2010년~2013년, 2분기: 2014년~2017년, 3분기: 2018년~2021년)
마. 한국의 국제협력 상위 10위 국가 비중
바. 한국의 국제협력 상위 10위 국가 비중의 분기별 시계열 추이
   (1분기: 2010년~2013년, 2분기: 2014년~2017년, 3분기: 2018년~2021년)
4. 스마트팩토리 선도기업 및 유망수요처
1) 스마트팩토리 선도 기업
(1) 주요 유망 기업
(2) 선도 기업 분석
가. Amazon.com
나. Bosch
다. Hitachi
라. Schneider Electric
마. ABB
2) 스마트팩토리 유망 수요처
(1) 유망 수요처 선정
(2) 급성장 수요처 키워드
가. 물류(logistics)
나. 반도체(semiconductor)
다. 에너지(energy)
라. 운송(transport)
마. 전자(electronic)

제Ⅱ편 스마트팩토리 핵심기술의 최신 동향
제1장 디지털 트윈의 제조시스템 적용 동향
1. 디지털 트윈 시장 및 기술개발 동향
1) 디지털 트윈 개념 및 기술발전 전망
(1) 정의
(2) 디지털 트윈 기술 요소
가. 디지털 트윈의 경계 범위
나. 디지털 트윈 모델링
다. 디지털 트윈 모델링 차원
라. 디지털 트윈 충실도
마. 디지털 트윈 연합
바. 디지털 트윈 각성과 멀티 페르소나 트윈
(3) 기술 발전 전망
가. 기술발전 단계
나. 디지털 트윈이 가져올 변화
다. 디지털 트윈 핵심기술 발전전망    
(4) 세부기술분류
가. 디지털 트윈 핵심요소별 기술분류
나. 디지털 트윈 응용･확산 분야
2) 국내외 디지털 트윈 정책 동향
(1) 해외 주요국의 디지털 트윈 정책 동향
가. 미국
나. 유럽(EU)
다. 영국
라. 독일
마. 중국
바. 일본
사. 싱가포르
아. 호주
자. 네덜란드/그리스
(2) 국내 디지털 트윈 정책 동향
가. 한국판 뉴딜 2.0(2021.7)
나. 디지털 트윈 활성화 전략(2021.9)
다. 5G 기반 디지털 트윈 제조산업 적용 및 실증사업(2021)
라. 5G 기반 디지털 트윈 공공선도 사업
3) 국내외 디지털 트윈 시장 및 기업 동향
(1) 국내외 디지털 트윈 시장 동향
가. 글로벌 시장 규모
나. 국내 시장 규모
(2) 국내외 디지털 트윈 기업 동향
가. 글로벌 기업 동향
나. 국내 기업 동향
4) 디지털 트윈 기술/특허/표준화 동향
(1) 주요 기술개발 동향
(2) 특허 동향
가. 특허분석 범위
나. 특허분석 배경 및 목적
다. 주요 출원국 연도별 특허동향
라. 주요 출원국 내외국인 특허 출원 현황
마. 기술시장 성장 단계
바. 주요출원인 현황
사. 특허 점유율 분석
(3) 국내외 표준화 동향
가. 세계 동향
나. 국내 동향
5) 한국의 경쟁력 현황
(1) 기술수준 평가
(2) 보유자원 평가
가. 인력측면
나. 물리적 인프라 측면
다. 연구환경 및 산업화 역량 측면
라. 정책적 지원 측면
마. 표준화 측면
6) 디지털 트윈 분야별 활용 동향
(1) 스마트시티
가. 디지털 트윈은 모든 도시 인프라를 하나로 통합 구축 및 관리
나. 도시관리 왜 디지털 트윈인가?
(2) 헬스케어
가. 정의 및 범위 
나. 시장 현황 및 전망
다. 헬스케어 디지털 트윈의 기회와 위협
라. 국내 헬스케어 디지털 트윈의 기회와 위협
마. 국내외 헬스케어 디지털 트윈 활용 동향    
바. 의료 분야의 디지털 트윈 활용 방안
(3) 물류
가. 스마트 물류의 D.N.A 활용 동향
나. 물류산업 내 디지털 트윈 기술 활용 영역
다. 물류산업의 디지털 트윈 적용 사례
(4) 원자력
가. 원자력발전소에서의 디지털 트윈
나. 원전 디지털 트윈 개발 현황
2. 스마트제조용 디지털 트윈 기술 동향
1) 스마트제조용 디지털 트윈 산업 및 시장 분석
(1) 정의 및 필요성
가. 정의
나. 필요성
(2) 산업 분석
가. 새로운 가치 창출 기술 디지털 트윈
나. 넓어지는 디지털 트윈의 영역
다. 디지털 트윈 활용, 새로운 비즈니스 기회 창출
라. 디지털 트윈의 적용 산업 분야별 동향
마. 각국의 디지털 트윈 산업 동향
바. 국내 기술이 전무한 디지털 트윈
(3) 국내외 시장 규모 및 전망
가. 글로벌 시장 동향
나. 국내 시장 동향
2) 스마트제조용 디지털 트윈 기술개발 동향 분석
(1) 기술경쟁력 및 기술수명주기
가. 기술경쟁력
나. 기술수명주기(TCT)
(2) 기술개발 이슈
가. 디지털 트윈의 기술별 분류
나. 디지털 트윈의 분석과 이를 구현해 내는 사물인터넷(IoT) 기술
다. 디지털 트윈 생산시스템의 핵심 기술
라. 디지털 트윈 기술개발 동향
마. 주요국 디지털 트윈 추진 현황
(3) 국내외 주요 플레이어 기술 동향
가. 해외 플레이어 동향
나. 국내 플레이어 동향
(4) 국내 연구개발 기관 및 동향
가. 연구개발 기관
나. 기관 기술개발 동향
4) 스마트제조용 디지털 트윈 특허 동향
(1) 특허 동향 분석
가. 특허 증가율
나. 특허 점유율
다. 특허 영향력
(2) 주요 기술 키워드 분석
가. 기술개발 동향 변화 분석
나. 기술 현황 분석
다. 기술 집중력 분석
(3) 주요 출원인 분석
가. 주요 출원인 동향
나. 주요 출원인 기술 키워드 및 주요특허 분석
제2장 인공지능과 RPA의 스마트제조 활용 동향 
1. 스마트팩토리를 위한 인공지능 기술 동향    
1) 인공지능 동향 및 기술 트렌드
(1) 인공지능 글로벌 동향    
가. 글로벌 인공지능 경쟁력 개요
나. 국내외 정책 동향
(2) 인공지능 산업 이슈
가. 인공지능 생태계 블록화
나. 국내 인공지능 유망기업 현황
(3) 인공지능 주요 기술 트렌드
가. 인공지능 모형의 확장
나. 생성적 인공지능(Generative AI)
다. 데이터 중심 인공지능과 독점화    
(4) 시사점
2) 제조 분야 인공지능 활용 동향
(1) 인공지능 제조 분야 적용 현황    
(2) 인공지능 도입 시 데이터 수집･관리･분석 단계에 따른 고려사항
3) 미래 스마트제조를 위한 인공지능 적용사례 및 기술 동향
(1) 제너레이티브 디자인 기술
가. 개요
나. 기술 동향
(2) 인간-로봇 협업 스마트 작업대 기술
가. 개요
나. 기술 동향
(3) 지능형 실감 인터랙션 가이드 기술
가. 개요
나. 기술 동향
(4) 자율 제조를 위한 지능형 설비기술
가. 개요
나. 기술 동향
(5) 공장이상 탐지 기술
가. 개요
나. 기술 동향
2. RPA(Robotic Process Automation) 시장 및 기술개발 동향
1) RPA 개념 및 분류
(1) 개념
가. 정의
나. 기술수준에 따른 RPA 기술 발전
다. 운영 형태에 따라 3가지 유형으로 분류 가능한 RPA기술
라. 금융, 제조업, 경영, 인사 등 다양한 분야에 각 업무 용도에 맞게 사용되는 RPA시스템
마. 반복적인 프로세스 자동화 통한 업무 효율화
바. IPA(Intelligent Process Automation)로 발전
(2) 가치사슬
(3) 분류
가. 용도별 분류
나. 기술별 분류
2) 국내외 RPA 정책 동향
(1) 해외 정책 동향
가. 미국
나. 유럽
다. 일본
(2) 국내 정책 동향
3) 국내외 RPA 산업 및 시장 동향 분석
(1) 산업 동향 분석
가. RPA 시스템의 산업의 특징
나. RPA 시스템의 적용 분야 확대
다. RPA시스템의 금융 분야 적용 사례
라. RPA시스템의 제조 산업 분야 적용 사례
마. 국내 정책적 지원 강화
(2) 국내외 시장 동향
가. 세계 시장 동향
나. 국내 시장 동향
4) 국내외 RPA 관련 기술개발 동향
(1) 기술경쟁력 및 기술수명주기(TCT)
가. 기술경쟁력
나. 기술수명주기(TCT)
(2) 기술개발 이슈
가. RPA System 기반 기술 동향
나. RPA System 기술 진화
다. 연구개발 동향
(3) 국내외 주요 플레이어 기술 동향
가. 해외 플레이어 동향
나. 국내 플레이어 동향
다. 국내 중소･중견기업
(4) 국내 연구개발 기관 및 동향
가. 연구개발 기관
나. 기관 기술개발 동향
5) 국내외 RPA 관련 특허 동향
(1) 특허동향 분석
가. 특허 증가율
나. 특허 점유율
다. 특허 영향력
(2) 주요 기술 키워드 분석
가. 기술개발 동향 변화 분석
나. 기술 현황 분석
다. 기술 집중력 분석
(3) 주요 출원인 분석
가. 주요 출원인 동향
나. 주요 출원인 기술 키워드 및 주요특허 분석
제3장 산업용 지능형 센서 기술 동향 
1. 산업용 지능형 센서 시장 및 기술개발 동향
1) 산업용 지능형 센서 정의 및 분류
(1) 정의
(2) 필요성
(3) 가치사슬
(4) 분류
가. 용도별 분류
나. 종류별 분류
다. 기술별 분류
2) 국내외 산업용 지능형 센서 산업 및 시장 동향
(1) 산업 동향 분석
가. 단순 센서에 대한 기술은 확보되었으나 활용하는 기술 확보 미흡
나. 지능형 센서의 활용 확대
다. 초정밀 기술을 이용한 지능형 센서 산업 동향
라. MEMS 기술의 발달로 지능형 센서 발전 가속화
마. 정부의 센서 산업에 대한 정책적 지원 확대
(2) 국내외 시장 규모 및 전망
가. 글로벌 시장 동향
나. 국내 시장 동향
3) 국내외 산업용 지능형 센서 기술개발 동향
(1) 기술경쟁력 및 기술수명주기(TCT)
가. 기술경쟁력
나. 기술수명주기(TCT)
(2) 기술개발 이슈
가. 지능형(스마트) 센서의 일반 기술
나. 지능형(스마트) 센서의 기술 발전 방향
다. MEMS 기술의 발전으로 스마트 센서의 적용 범위도 확대
라. 스마트제조 분야의 주요 센서기술 동향
(3) 국내외 주요 플레이어 기술 동향
가. 해외 플레이어 동향
나. 국내 플레이어 동향
(4) 국내 연구개발 기관 및 동향
가. 연구개발 기관
나. 기관 기술개발 동향
다. 기관 기술이전 동향
4) 국내외 산업용 지능형 센서 특허 동향
(1) 특허 동향 분석
가. 특허 증가율
나. 특허 점유율
다. 특허 영향력
(2) 주요 기술 키워드 분석
가. 기술개발 동향 변화 분석
나. 기술 현황 분석
다. 기술 집중력 분석
(3) 주요 출원인 분석
가. 주요 출원인 동향
나. 주요 출원인 기술 키워드 및 주요특허 분석
2. 지능형 센서 플랫폼 기술 및 정책 동향
1) 지능형 센서 정의 및 분류
2) 지능형 센서 플랫폼 시장 및 기업 동향
(1) 분야별 시장 동향
가. 전체 동향
나. 감지대상별 센서소자
다. 신호처리
라. 통신
마. 서비스
(2) 주요 기업 동향
가. ABB Ltd.(스위스)
나. Bosch Sensortec GmbH(독일)    
다. Sony Semiconductor Solutions(일본)
라. Eaton Corporation PLC(미국)    
마. Honeywell(미국)
바. Analog Devices(미국) 
사. 삼성(한국)
아. 기타 국내외 기업
3) 지능형 센서 플랫폼 기술 동향
(1) 요소기술
(2) 센서통신
(3) 응용분야
4) 지능형 센서 플랫폼 정책 및 R&D 투자 동향
(1) 해외 정책 동향
가. 미국
나. 독일
다. EU
라. 중국
마. 일본
(2) 국내 정책 및 R&D 투자 동향
가. 국내 정책 동향
나. 국내 R&D 투자 동향
제4장 스마트팩토리 주요 기반기술 동향
1. 스마트팩토리와 빅데이터
1) 서론
2) 데이터 수집
(1) 데이터 획득
가. 내장 센서
나. 시계열 데이터에서 영상 데이터까지
(2) 데이터 전송
가. 대역폭(Bandwidth)
나. 에지 컴퓨팅(Edge computing)
(3) 데이터 관리
가. 문맥화(Contextualization)
나. 의미기반 인덱싱(Semantic indexing)
다. 데이터 정제(Data cleansing)
라. 데이터 저장(Data storage)
3) 데이터 처리(Data processing)
(1) 통계적 분석(Statistical analysis)
가. 통계적 공정 모니터링(Statistical process monitoring)
나. 실험 설계(Design of experiments, DoE)
(2) 불확실성 처리(Uncertainty handling)
가. 불확실성 정량화(Uncertainty quantification)
나. 데이터 필터링(Data filtering)
(3) 시각화(Visualization)
가. 인포그래픽(Information graphics)
나. 상관 분석(Correlation analysis)
다. 위상적 데이터 분석(Topological data analysis)
4) 데이터 학습(Data learning)
(1) 머신러닝에서 딥러닝으로
가. 대표적인 머신러닝 기법
나. 딥러닝
다. 비지도 학습(Unsupervised learning)
라. 지도 학습(Supervised learning)
(2) 강화학습(Reinforcement learning)
가. 동적 계획법(Dynamic programming)
나. 모델 체계 일반화(Model scheme generalization)
다. 심층 강화학습(Deep reinforcement learning)
(3) 전이학습(Transfer learning)
가. 준지도 학습(Semi-supervised learning)
나. DA(Domain adaptation)
5) 미해결 과제
(1) 데이터 품질 향상
(2) 데이터 수집의 확장성
(3) 데이터 불확실성의 정량화
(4) 데이터 마이닝과 물리학의 접목
(5) 데이터 분석 기법의 일반화
6) 결론
2. 스마트팩토리와 산업용 로봇
1) 서론
2) 스마트 로봇 제조
3) 스마트팩토리에서의 로봇
(1) 무인 운반차(Autonomous ground vehicles, AGV)
(2) 센서 융합
4) 산업에서의 응용 사례
(1) 로봇의 파지 동작(Robotic grasping)
(2) 로봇의 조립 및 분해
(3) 로봇 공정 제어(Robotic process control)
(4) 산업 분야의 인간과 로봇의 협업
5) 미해결 과제
(1) 시각운동의 제어
(2) 불확실성이 존재하는 산업 시나리오
(3) 관찰 차원
(4) 시뮬레이션과 현실의 격차
(5) 멀티에이전트 멀티태스킹 로봇 학습
(6) 전이학습과 지식 공유
6) 결론
3. 스마트팩토리와 3D 프린팅
1) 서론
2) 3D 프린팅의 응용 분야    
(1) 의료용 임플란트
(2) 항공 우주산업
(3) 자동차 산업
(4) 건축과 토목분야
3) 3D 프린팅의 생산 과제    
(1) 기술적 과제
(2) IT 통합 과제
(3) 설계 과제
(4) 역량 과제
(5) 재정 과제
(6) 문제 해결을 위한 접근 방식
4) 3D 프린팅의 미래
5) 결론
4. 스마트팩토리와 IoT
1) 서론
2) IoT 개요
(1) 인터넷의 진화
(2) IoT 센싱
가. RFID
나. WSNs
다. 모바일 컴퓨팅
(3) IoT 프로토콜과 구조
(4) IoT 플랫폼
(5) IoT 기술
가. 클라우드 컴퓨팅
나. 가상현실과 증강현실
다. 빅데이터 분석
3) 센서 네트워크, 제조 서비스, 응용 프로그램
(1) MESs
(2) 센서 기반 제조 정보학과 제어
가. 데이터 표현 및 시각화
나. 패턴 인식 및 특징 추출
다. 센서 데이터 융합
라. 공정 제어 및 의사 결정
(3) 사물인터넷 제조 응용 프로그램
가. IoT 기반 클라우드 제조
나. 에너지 효율 관리
다. 제조 운영 관리
라. 안전 및 인체공학
마. 공급망 및 물류
4) 미해결 과제
5) 결론
5. 스마트팩토리와 사이버 물리 시스템, 증강현실
1) 서론
2) 사이버 물리 시스템(Cyber-Physical Systems, CPS)
(1) CPS의 개요
(2) CPS 관련 용어
3) CPS 기반의 스마트팩토리
(1) 기존 CIM(Computer integrated manufacturing)의 한계    
(2) 스마트팩토리
(3) CPS 기반의 스마트팩토리 구조
4) Wisdom Manufacturing: CPS 기반 스마트팩토리를 넘어서
5) 미해결 과제
6) 결론
6. 스마트팩토리와 클라우드 컴퓨팅
1) 서론
2) 클라우드 제조
(1) 클라우드 제조의 개요
(2) 클라우드 제조의 특징
(3) 클라우드 컴퓨팅 vs. 클라우드 제조
(4) 클라우드 제조의 도전 과제
3) 클라우드 제조 관련 연구 리뷰
(1) 클라우드 제조의 구조와 플랫폼 설계에 초점을 맞춘 연구
(2) 자원 기술 및 캡슐화(resource description and encapsulation, RDE)에 초점을 맞춘 연구
(3) 서비스 선택 및 구성(service selection and composition, SSC)에 초점을 맞춘 연구
(4) 자원 할당 및 서비스 스케줄링(resource allocation and service scheduling, RASS)을 목표로 하는 연구
(5) 서비스 검색 및 매칭을 목표로 하는 연구
4) 미해결 과제 및 향후 동향
(1) 제조 분야
(2) 산업 분야
(3) 마케팅
(4) 일반 이슈
5) 결론
7. 스마트팩토리와 증강현실
1) 서론
2) 증강현실
(1) 증강현실의 정의
(2) 지원 기술
가. 디스플레이
나. 트래킹
다. 능동 기술
라. 수동 기술
3) 응용 분야
(1) 제조업
(2) 조립
(3) 유지
(4) 자동화
(5) 품질 관리
4) 스마트팩토리에서의 AR    
(1) 스마트팩토리의 증강현실 트렌드
(2) 이익들
(3) 미해결 과제와 한계
5) 결론

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